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人工智能未来将去何方,消费级视频会成为大趋势么?

来源:新浪财经            发布时间:2017-08-24

 

2017年属于人工智能的时代已经开启,无论是在技术领域的突破,还是商业层面上的“成功”。无数人都在猜测,人工智能的未来将去何方?

AI、智能作为技术进步的必然结果和商业世界中一个新的元素,已经从构建基础到初步成型,国内外人工智能技术在诸多方面都有突破性进展,已经开始在越来越多的行业引发越来越多的「化学反应」。距离“人工智能”这个名词的诞生已经有60年,并且在上个世纪60年代和80年代相继迎来了两个红利期。按照这个说法,2017年前后很可能是人工智能的第三个红利期,更重要的是,资本对人工智能表现出了从未有过的青睐。

CB Insights在最新发布的《人工智能全局报告》中提到,在过去5年,人工智能初创企业收到的融资,保持了持续增长,融资总额超过149亿美元,总交易量达到2250笔,并且有越来越多的巨头参与了AI人工智能领域竞赛,如2017年5月,苹果以2亿美元价格收购了Lattice Data公司;Facebook最近收购的2家公司分别来自白俄罗斯和瑞士;微软最近则收购了一家人工智能个人助手公司和一家交谈AI公司。科技巨头上演的AI智能竞赛已经非常激烈。无论是依靠自身力量建立人工智能团队,还是通过收购、并购的方式获得相应的研发能力,越早重视人工智能,越早拥有人工智能技术力量,就越容易掌握未来竞争。

人工智能整个行业的春天已经来到,这是不争的事实。根据腾讯研究院近日发布的报告《中美两国人工智能产业发展全面解读》,中国人工智能企业数量为592家,竞争的激烈程度可见一斑。新零售、新造车、认知智能、自动驾驶...... 越来越多的领域和AI的融合已经开始,人工智能已逐步渗透进每个人的生活

而我们今天要讨论的却是对于许多人还非常陌生的领域——消费级视频。消费级视频属于计算机视觉领域,如若把人工智能具象化为“人体的延伸”,构造“眼耳鼻舌身意”则是迈向人工智能的系统性工程。在人类的各种感官中,视觉负责接受80%左右的信息。所以计算机视觉也成为人工智能研究的重要方向。

那么不同于金融、安防等计算机视觉领域已经相对饱和,消费级视频应用开发还远远未尽,AI+消费级视频会是怎样的化学反应?

根据艾瑞咨询统计的在线视频市场规模数据显示,到2018年,中国在线视频市场规模将达到千亿级,但是市场的增长速度却从100%慢慢逐渐降到了30%、40%。流量规模增长的如此之快,但视频市场却开始逐渐饱和,成为了目前网络视频行业的又一明显特征,视频商业化将面临着更多的挑战。

首先是视频广告与视频内容如何匹配,视频网站应该怎样根据内容来投放视频广告? 如何判断该广告能够结合视频内容场景? 其次视频营销如何做到可视性高,与用户互动性强呢?

由金证济苍创建的 Video++ 率先实现了 AI 在视频领域的应用,在8月5日极客公园奇点创新峰会上,他在现场为我们展示AI 赋予视频行业的全新商业价值。对于Video++来说,一个90分钟的视频中,除了贴片广告外,视频本身是一片广告的蓝海,这里面有很多商业变现方式,在不打扰用户体验的同时,加入一些娱乐互动方式,可以让用户在参与中完成了一种电商或广告商业价值转化。

对于视频来说内容层是最特别的,在内容上,AI 可以让机器拥有人的思维,将视频传到机器上进行识别分析时,可以识别出明星、物体、品牌、手机、场景等等,使机器像人类一样理解视频的内容,并发现其中有趣的点。到了逻辑层和应用层,可以用核心组件和视频应用将这些点进行商业化的变现,将机器识别出的结构化数据作为投放点,应用到广告和电商的场景中。

Video++通过VideoAi智能算法,对海量视频进行数据结构化处理,可以让视频广告呈现更多的玩法,解决以上的棘手问题。可以在视频中完成视频中品牌曝光、商品介绍、一键购买的功能,让传统扁平化的广告形式变得立体丰富多维度满足用户,品牌可以根据自身传播需求设置不同广告形态植入到视频内容本身,为视频内容营销提供完成优质的解决方案,真正完成品牌与内容的无缝对接。挖掘视频中最具商业价值的视频信息,通过建立品牌广告、视频内容、用户情感之间的关联性进而优化广告投放逻辑,大大提升品牌产品的使用场景联想,提升品牌好感度与用户记忆,并为流量平台、广告主、内容提供方创造新型广告位和库存增量。

当视频行业进入3.0时代,新型智能的原生互动视频广告在逐渐替代贴片广告的市场。互动视频信息流广告技术的发展,令内容变现成为可能。这样的操作模式创造了三赢局面:对广告主而言,只有被观看的广告才需付费,可以降低无效的广告预算;对观众而言,拥有完全的选择权,观赏体验不会被打搅;对内容制作者而言,可提升内容品质、降低观众反感,又可以拓展更多形式的广告收入。

目前,主流市场已经采用了20多个Video++的广告和电商产品,包括内容电商系统、红包、抽奖、投票、智能中插等,例如在斗鱼上大量投放红包,用户在拿到红包以后可以直接进行产品的购买,在这一方面真实的数据是每个1元的红包转化成了76.4元的销售,极大地提高了电商的转化率。金证济苍认为,对于未来,把这20类升级到商业价值和用户体验足够好的情况下,能够产生新的商业模式。

在这一波人工智能的淘金热中,关于未来趋势预测、商业化场景落地等等,无论是巨头还是创业公司都是跃跃欲试,AI与消费级视频能够创造出怎样的未来,值得期待!

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