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AI独角兽云从如何冲破重庆互联网迷雾

http://www.tzgcjie.com 来源:新浪财经            发布时间:2017-12-12 21:53:40

 勒是雾都。

2015年4月创立于重庆的AI公司云从,取一个“风云”相关的名字。

《易经·乾卦》里说:云从龙,风从虎,圣人作而万物睹。

2年后,这家主打机器视觉的公司B轮融资5亿元,估值超过10亿美元,与旷视Face++、商汤科技,依图科技并称“CV四兽”。

然而如果单以重庆属地来看,山城雾都并不是科技沃土,独角兽估值的科技公司也就猪八戒网一家,更何况相比云从,前者从0到1的路程,走了近10年,无论是“筚路蓝缕”,还是“艰辛创业”,都是前重庆最大科技公司猪八戒网,最常使用的创业形容。

所以云从这2年,如何冲破的重庆互联网迷雾?

历史进程

有历史进程的原因。

正式创立之前,云从科技创始人周曦师从四院院士、计算机视觉之父——Thomas S. Huang 黄煦涛教授,是机器视觉科班出身,而位于山城的中科院重庆研究院,为周曦和团队提供了科研孵化平台。

△ 云从科技创始人周曦

在2007年到2016年的9年中,周曦和其麾下团队7次斩获PASCAL VOC、IMAGENET、FERA等智能识别的世界冠军。国际顶会、杂志上也有60余篇论文发表,上千次引用。

而2015年4月,这支团队正式以中国科学院重庆研究院孵化的名义创业成立,主打机器视觉和人工智能。

彼时,AlphaGo的狂飙突进尚未开始,但机器视觉领域的深度学习革命已经蔚然成风。

人工智能的历史进程,人心所向,大势所趋。

“国家队”背景,也在此时发挥作用。

有中科院的关系,云从科技融资和发展都不同一些。在业务方面,2015年的银行即便视人脸识别为鸡肋,也愿意给云从机会试一试,这是刚创业就能进入银行供应商的原因所在,而安防相关领域,重庆公安等也不太直接驳了中科院的面子。

这些场景和业务,是云从科技的第一笔订单,也是日后对外合作的重要案例。

融资也一样,不过更多出于云从的主动选择。云从科技战略总监姚志强表示,公司发展的几轮融资中,优先选择了国家基金、人民币基金,甚至苛刻到直接拒绝美元基金投资意向的地步。

实际上,在云从科技宣布B轮5亿元融资以前,市场上也有BAT入股加持的传闻。姚志强未知可否,但他表示,长期发展来看,无论是金融、安防,还是大交通,都需要云从坚持“国家队”产业发展策略。

历史进程之上,有深度学习三要素,也有潜在的国家政策。

依然是“计算力”、“算法”和“数据”,主导了这波AI浪潮的深度学习三要素,目前在云从内部有侧重上的不同。他们认为计算力的大革新暂时很难,而算法跃迁则需要数据的支持——最大的数据库则在国家政府手中。

所以要有“国家队”的历史定位。云从科技认为,越往后走,AI需要的数据可能更加涉及安全、敏感数据,拥有“国家队”的角色才能更好取信于民。不过这家中科院孵化公司也表示,数据依然属于政府,云从会通过联合实验室的方式使用数据,但并不享有数据所有权。

未来,云从的主要策略是配合搭建基础平台,提供技术能力,成为AI技术各行各业繁荣生态下的基石和土壤。2017年3月,这样的策略获得国家认定,云从科技承担了国家发改委AI基础资源公共服务平台的建设任务。

而类似的任务,在广州也有另一种形式的试水。

在B轮5亿美元融资的同时,云从还收获了一笔来自广州市政府20亿元的资金支持。这笔钱怎么算?云从方面告诉量子位,是广州市政府扶持AI行业应用的资金。

之前,类似的资金由各类中小企业申请,政府发放、后期跟踪管理,但费时耗力,且技术方面的进展和应用也难做出合理判断。

现在,政府以20亿支持云从搭建“AI孵化平台”,通过云从选拔、培育和支持中小企业,并且提供底层AI技术,让更多有创意和场景挖掘优势的项目,直接开战行业应用,而广州市政府对于投资的追踪,也只需跟紧云从即可。

类似的模式在加拿大多伦多也在施行。AI巨头Hinton教授,正在率领他发起的科研组织Vector,把多伦多打造成一个巨大无比的AI孵化平台。

个人奋斗

不过,历史进程背后,也离不开个人奋斗。

创立2年后,云从科技官方披露了一些成绩:

成为了中国银行行业人脸识别的最大供应商,包括农行、建行、中行、交行等100多家金融机构已经采用了云从方案;

在安防领域,则推动了中科院与公安部全面合作,通过公安部重大课题研发了火眼人脸大数据平台等智能化系统,在23个省上线实战;

民航领域已经与中科院重庆院合作覆盖了80%的枢纽机场,刷脸安检正在逐步替代传统机场安检模式。

但成绩并非从天而降。

云从方面回忆,在2015年刚接触银行时并不容易,而且银行当时并不认为人脸识别可行,加之友商竞争激烈,合作接触四处碰钉。但正是银行合作的细节繁多、快钱难赚,才给了云从机会。

云从科技战略总监姚志强称,银行领域的激烈竞争仅仅持续了半年,从2015年下半年开始,人证识别方面,友商开始纷纷退出——因为整体方案打磨太花时间、太费精力,而且需要充当AI金融的产品经理。

云从科技金融事业部副总监夏祥红表示,云从从一开始的定位便是“懂业务的科技公司”,意味着不仅要输出AI技术,还要帮助打磨产品,解决痛点,直接与银行的需求相结合。

“整体产品设计,以人脸识别单项业务为例,从业务场景判断,到技术选型、硬件选型、业务流程设计及开发,大行半年,小行2个月。”夏祥红说。

不过种瓜得瓜种豆得豆,行业属性原因,银行一般不会主动更换供应商,于是单项业务做好,为更多场景业务合作打下基础,一家银行合作,也会让更多银行的合作有信任可谈。

△ 火眼系统

安防的“从0到1”也很类似。

之前人脸识别与公安安防结合,有过先例,但公安认为并不实用,而且体验也不友好,并不想给机会。但云从先以免费模式提供技术使用,并在嫌疑犯对比、嫌疑犯报警等方面发挥出色,让公安部门意识到AI正在带来的变革。

在重庆,有过轰动全国的周克华抓捕案。当时上万公安用时几十个小时紧盯视频监控,如同大海捞针。但如果有AI可用,同样的任务,也不过十几分钟而已。

云从科技负责安防合作的兰天翼透露,目前云从的安防系统,已经帮助重庆市公安局顺利抓捕了数百名嫌疑犯。不过,安防不具“网络效应”,每一个地方公安局的合作,都需要挨个谈判、对接、打磨,最后上线,也是一项极其考验耐心的工作。“与南方某个市局的合作,差不多一起啃了一年。”兰天翼说。

交通和机场安检方面的应用,则相对合作推进更迅速一些。对于机场而言,客流数据利用和安检效率,是长年痛点之一。

目前云从拿下了多个省市的机场“刷脸安检”,在重庆,在银川,在郑州,在长沙,安检屏幕上都有“中科院重庆绿色智能技术研究院技术”之类的标识,都属于云从科技开发应用的技术——对外打出的是“国家队”的牌面而已。

△ 重庆江北机场的人脸安检

除了机场,高铁和地铁方面的“刷脸”安检也在进行。云从科技大交通事业部的陈江豪告诉量子位,高铁的方案已经在准备,地铁也在进行中,先做机场是因为安全要求最严格,从机场到高铁到地铁,可以说是降维攻击。

值得注意的是,云从科技的现有投资方中,佳都科技是轨道交通系统方面的重要玩家,未来地铁的刷脸认证,可能不会太遥远了。

有意思的是,云从科技“个人奋斗”也赢来了一些意想不到的合作意向。比如在机场安检方面打开市场后,开始有航空公司找上门来,希望利用人脸识别,帮助进行空姐选拔。

行业外不太知道的是,空姐选拔在各大航空公司都有一些“灰色地带”,但对于航空公司整体而言,这样的地带没有半点好处。所以让不带利益诉求、没有感情色彩的机器去判断空姐外貌是否合格,应该比人更具优势。

这也算验证了云从的判断,他们自我介绍中,坚定声称不是一家人脸识别公司,是一家AI公司。但人脸作为上佳的切入口,可以围绕人脸挖掘掌握更多数据信息。

△ 量子位随搜狐科技自媒体观察团走访云从科技

云从向量子位复盘,计算力基础上,未来的AI竞争将是技术、数据和行业应用的三位一体,AI现在热钱汹涌,只有技术无法形成真正的护城河,需要扎深做透一个个行业,起初切入可能并不容易,但入口之后,就能不断结合行业提升壁垒。

这是过去2年,云从从0到1的关键秘诀,也是重庆AI独角兽冲破山城迷雾的核心原因。

勒是云从。

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